The Effect of Autovalidation System Implementation in Laboratory Information System on Laboratory Result Validation Time
Abstract
Fast and accurate laboratory result validation is essential to support clinical services, yet manual processes often require considerable time and increase the risk of error. This study aimed to analyze the effect of implementing an autovalidation system within the Laboratory Information System (LIS) on laboratory result validation time at the Prodia National Reference Laboratory. This research employed a pre-experimental one group pretest-posttest design by analyzing 189,150 laboratory test records, consisting of 94,575 data from the pre-autovalidation period (2023) and 94,575 data from the post-autovalidation period (2024). Data were obtained from LIS integrated with the AlinIQ AMS Abbott Middleware. Descriptive analysis and the Wilcoxon Signed-Rank test were performed, as the data distribution was not normal. The findings revealed that the average validation time before autovalidation was 54.70 minutes, which decreased to 26.84 minutes after implementation. Time efficiency improved by 50.92%, while manual analyst involvement was reduced by 80.13%. Statistical analysis confirmed a significant difference (p < 0.001) between pre- and post-autovalidation periods. In conclusion, autovalidation implementation effectively accelerated validation time and reduced analyst workload, supporting the digital transformation of laboratories toward a more efficient and responsive system. It is recommended that other clinical laboratories adopt autovalidation while maintaining manual verification for results that fail system rules.
Downloads
References
World Health Organization. Guidelines on Laboratory Quality Management Systems. Geneva: WHO Press; 2020.
Lukić V. Laboratory Information System – Where Are We Today? J Med Biochem. 2017;36(3):220–224. https://doi.org/10.1515/jomb-2017-0021
Islam SU, Kamboj K, Kumari A. Laboratory Automation and its Effects on Workflow Efficiency in Medical Laboratories. Middle East J Appl Sci Technol. 2023;6(4):88–97. https://doi.org/10.46431/MEJAST.2023.6407
Sepulveda JL, Young DS. The Ideal Laboratory Information System. Arch Pathol Lab Med. 2013;137(8):1129–1140. https://doi.org/10.5858/arpa.2012-0362-RA
Rimac V, Lapić I, Kules K, Rogić D, Miler M. Implementation of the Autovalidation Algorithm for Clinical Chemistry Testing in the LIS. Lab Med. 2018;49(3):284–291. https://doi.org/10.1093/labmed/lmx089
Jin D, Wang Q, Peng D, et al. Development and Implementation of an LIS-Based Validation System for Autoverification Toward Zero Defects. BMC Med Inform Decis Mak. 2021;21:174. https://doi.org/10.1186/s12911-021-01545-3
Randell EW, Yenice S, Wamono AAK, Orth M. Autoverification of Test Results in the Core Clinical Laboratory. Clin Biochem. 2019. https://doi.org/10.1016/j.clinbiochem.2019.08.002
Krasowski MD, Davis SR, Drees D, et al. Autoverification in a Core Clinical Chemistry Laboratory. J Pathol Inform. 2014;5(1):13. https://doi.org/10.4103/2153-3539.129450
Wang H, Sun C, Zhang Y, Li X. Using Machine Learning to Develop an Autoverification System in a Clinical Biochemistry Laboratory. Clin Chem Lab Med. 2021. https://doi.org/10.1515/cclm-2020-0716
Chakraborty S. Autoverification in Clinical Biochemistry in an Indian Cancer Care Set-Up. APFCB News. 2022;2:83–85.
Datta RR, Bansal A. Clinical Chemistry and Autoverification: A Path Less Traversed. Indian J Med Biochem. 2024. https://doi.org/10.5005/jp-journals-10054-0233
Edayan JM, Gallemit AJ, Sacala NE, et al. Integration Technologies in LIS: A Systematic Review. Informatics Med Unlocked. 2024;50:101566. https://doi.org/10.1016/j.imu.2024.101566
Edwards G. Expert Systems for Clinical Pathology Reporting. Clin Biochem Rev. 2008;29(Suppl 1):S105.
Mansoor I, Dar FJ. Utilizing Data Analytics and Business Intelligence Tools in Laboratory Workflow. eJIFCC. 2024;35(1):34–43.
Newberry KM, Colling A. Quality Standards and Guidelines for Test Validation in Veterinary Laboratories. Rev Sci Tech OIE. 2021;40(1):227–237. https://doi.org/10.20506/rst.40.1.3220
Copyright (c) 2025 Yusuf Arimatea, I Gusti Putu Agus Ferry Sutrisna Putra , Ni Luh Gede Puspita Yanti
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
Copyright Notice
Pernyataan Hak Cipta dan Lisensi
Dengan mengirimkan manuskrip ke Jurnal Kesehatan Cendikia Jenius, penulis setuju dengan kebijakan ini. Tidak diperlukan persetujuan dokumen khusus.
Hak Cipta :
Lisensi Creative Commons Atribusi-NonKomersial-BerbagiSerupa 4.0 Internasional
Hak cipta atas artikel apa pun di Jurnal Kesehatan Cendikia Jenius dipegang penuh oleh penulisnya di bawah lisensi Creative Commons CC BY-NC-SA 4.0.
- Hak cipta pada setiap artikel adalah milik penulis.
- Penulis mempertahankan semua hak mereka atas karya yang diterbitkan, tak terbatas pada hak-hak yang diatur dalam laman ini.
- Penulis mengakui bahwa Jurnal Kesehatan Cendikia Jenius sebagai yang pertama kali mempublikasikan dengan lisensi Creative Commons Atribusi 4.0 Internasional (CC BY-NC-SA-4.0).
- Penulis dapat memasukan tulisan secara terpisah, mengatur distribusi non-ekskulif dari naskah yang telah terbit di jurnal ini kedalam versi yang lain (misal: dikirim ke respository institusi penulis, publikasi kedalam buku, dll), dengan mengakui bahwa naskah telah terbit pertama kali pada Jurnal Kesehatan Cendikia Jenius.
- Penulis menjamin bahwa artikel asli, ditulis oleh penulis yang disebutkan, belum pernah dipublikasikan sebelumnya, tidak mengandung pernyataan yang melanggar hukum, tidak melanggar hak orang lain, tunduk pada hak cipta yang secara eksklusif dipegang oleh penulis.
- Jika artikel dipersiapkan bersama oleh lebih dari satu penulis, setiap penulis yang mengirimkan naskah menjamin bahwa dia telah diberi wewenang oleh semua penulis bersama untuk menyetujui hak cipta dan pemberitahuan lisensi (perjanjian) atas nama mereka, dan setuju untuk memberi tahu rekan penulis persyaratan kebijakan ini. Jurnal Kesehatan Cendikia Jenius tidak akan dimintai pertanggungjawaban atas apa pun yang mungkin timbul karena perselisihan internal penulis.
Lisensi :
Jurnal Kesehatan Cendikia Jenius diterbitkan berdasarkan ketentuan Lisensi Creative Commons Atribusi-NonKomersial-BerbagiSerupa 4.0 Internasional (CC BY-NC-SA 4.0). Lisensi ini mengizinkan setiap orang untuk :
Menyalin dan menyebarluaskan kembali materi ini dalam bentuk atau format apapun serta menggubah, memperbaiki, dan membuat ciptaan turunan, bahkan untuk kepentingan komersial, selama mereka mencantumkan kredit kepada Penulis atas ciptaan asli.
