Design of a Contextual Visual Storybook for Early Detection of Malnutrition Risk in Pregnant Women
Abstract
Background : Malnutrition issues among pregnant women, such as Chronic Energy Deficiency (CED) and anemia, remain a serious challenge in efforts to reduce stunting rates in Indonesia. The limitation of interactive Communication, Information, and Education (CIE) media in primary health services results in low self-awareness for early risk detection among pregnant women.Objective : This study aims to design and develop a visual-based storybook with a contextual approach as an educational media for early detection of malnutrition risk in pregnant women at Public Health Centers (Puskesmas).Methods : The research method uses a Research and Development (R&D) approach with a modified ADDIE model (Analysis, Design, Development, Implementation, Evaluation). The stages include analyzing nutritional literacy needs, designing storylines and local visual illustrations, developing print and digital prototypes, expert validation (content and media), and limited trials involving 35 respondents in the Pregnant Women Class at a Puskesmas in Padang City. Result :Expert validation results showed that the storybook media is highly feasible. Trial results indicated a significant increase in knowledge scores before and after the intervention (p < 0.05). Conclusion:The contextual visual storybook media proved to be effective, communicative, and can serve as an alternative upstream CIE media to improve independent nutritional literacy in pregnant women.
Downloads
References
Organization WH. Nutrition and pregnancy: WHO recommendations for antenatal care. Geneva: WHO Press; 2023.
Indonesia KKR. Laporan Hasil Riskesdas 2024: Status Gizi dan Kesehatan Ibu Hamil. Jakarta: Badan Penelitian dan Pengembangan Kesehatan; 2024.
Sari M, Wulandari N, Hidayat R. Evaluation of nutritional monitoring systems for pregnant women at primary health care in Indonesia. Public Heal Perspect J. 2021;6(3):132–40.
Yuliani R, Fitri S, Rahman T. Manual nutrition assessment in primary health care and its limitation in early detection of malnutrition. Indones J Community Heal. 2020;16(1):11–8.
Nasution A, Fitriani S. Barriers to maternal nutrition assessment and counseling in community health centers. J Kesehat Reproduksi. 2021;12(2):94–101.
Nguyen TH, Tran LQ, Kim J. Artificial intelligence-based maternal nutrition monitoring system. Healthc Inform Res. 2022;28(4):312–22.
Rahman M, Nahar N, Islam S. AI-based health risk classification for pregnant women using deep learning. Int J Healthc Technol. 2022;8(2):87–96.
Zhang X, Dang Y. Machine learning for maternal health prediction: A systematic review. Heal Data Sci Rev. 2022;5(3):201–18.
Kim J, Park S, Lee H. Public health informatics for maternal nutrition surveillance: A review of early detection systems. Glob Heal Informatics J. 2023;12(1):44–56.
Putri DF, Santoso A, Raharjo W. Development of AI-based nutritional risk prediction using local health data in Indonesia. J Teknol Inf dan Kesehat. 2024;9(1):21–30.
Evawati D, Aini RSZ, Widyastuti S, Solikin A. Trimestra: Developing a web-based application for monitoring pregnancy nutrition and physical activity. Archit Image Syst J. 2025;
Istiqomah N, Widyawati MN. Development of an electronic measuring device for height and nutritional status equipped with artificial intelligence for screening stunting toddlers. Medisains J Ilm Ilmu Kesehat. 2023;21(3).
Busono P, Kusuma AANA, Suryana Y, Agastani T. A tele-ultrasound service model for early detection of fetal stunting in remote areas of Indonesia BT - Telemedicine Perspectives. In London: IntechOpen; 2025.
Al-Hakim R, Ardianto R, Suryani R. Controlling stunting and community nutritional status through integration of Puskesmas and AI: A case study in Cilongok, Banyumas. J Pelayanan Manaj Masy. 2025;
Hadirsman. Tanya jawab penelitian kesehatan. Sleman: Gosyen Publishing; 2021.
Copyright (c) 2026 sandra ilona, Ramah Hayu, Mimi Aria ilona; Novi Maya Sari ilona; Erin Desweni ilona
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
Copyright Notice
Pernyataan Hak Cipta dan Lisensi
Dengan mengirimkan manuskrip ke Jurnal Kesehatan Cendikia Jenius, penulis setuju dengan kebijakan ini. Tidak diperlukan persetujuan dokumen khusus.
Hak Cipta :
Lisensi Creative Commons Atribusi–BerbagiSerupa 4.0 Internasional
Hak cipta atas artikel apa pun di Jurnal Kesehatan Cendikia Jenius dipegang penuh oleh penulisnya di bawah Lisensi Creative Commons Atribusi–BerbagiSerupa 4.0 Internasional
- Hak cipta pada setiap artikel adalah milik penulis.
- Penulis mempertahankan semua hak mereka atas karya yang diterbitkan, tak terbatas pada hak-hak yang diatur dalam laman ini.
- Penulis mengakui bahwa Jurnal Kesehatan Cendikia Jenius sebagai yang pertama kali mempublikasikan denganLisensi Creative Commons Atribusi–BerbagiSerupa 4.0 Internasional
- Penulis dapat memasukan tulisan secara terpisah, mengatur distribusi non-ekskulif dari naskah yang telah terbit di jurnal ini kedalam versi yang lain (misal: dikirim ke respository institusi penulis, publikasi kedalam buku, dll), dengan mengakui bahwa naskah telah terbit pertama kali pada Jurnal Kesehatan Cendikia Jenius.
- Penulis menjamin bahwa artikel asli, ditulis oleh penulis yang disebutkan, belum pernah dipublikasikan sebelumnya, tidak mengandung pernyataan yang melanggar hukum, tidak melanggar hak orang lain, tunduk pada hak cipta yang secara eksklusif dipegang oleh penulis.
- Jika artikel dipersiapkan bersama oleh lebih dari satu penulis, setiap penulis yang mengirimkan naskah menjamin bahwa dia telah diberi wewenang oleh semua penulis bersama untuk menyetujui hak cipta dan pemberitahuan lisensi (perjanjian) atas nama mereka, dan setuju untuk memberi tahu rekan penulis persyaratan kebijakan ini. Jurnal Kesehatan Cendikia Jenius tidak akan dimintai pertanggungjawaban atas apa pun yang mungkin timbul karena perselisihan internal penulis.
Lisensi :
Jurnal Kesehatan Cendikia Jenius diterbitkan berdasarkan ketentuan Lisensi Creative Commons Atribusi–BerbagiSerupa 4.0 Internasional. Lisensi ini mengizinkan setiap orang untuk :
Pengguna bebas untuk menyalin dan menyebarluaskan kembali materi ini dalam bentuk atau format apa pun, serta menggubah, memperbaiki, dan membuat ciptaan turunan, bahkan untuk kepentingan komersial, dengan syarat mencantumkan kredit yang sesuai kepada penulis atas ciptaan asli, memberikan tautan ke lisensi, dan menunjukkan jika telah dilakukan perubahan. Setiap karya turunan harus didistribusikan di bawah lisensi yang sama dengan lisensi asli, yaitu Lisensi Creative Commons Atribusi–BerbagiSerupa 4.0 Internasional (CC BY-SA 4.0).
